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Indizes und Analysemodelle

Multispektrale Daten gezielt nutzen — von Vegetation bis Waldbrandrisiko.

Unsere Sammlung von Indizes und Analysemodellen zeigt, wie präzise Drohnendaten in der Praxis eingesetzt werden können.

Von Vegetationszustand über Bodentrockenheit bis hin zu Waldbrandrisiko bietet jede Kennzahl wertvolle Einblicke für Kommunen, Landwirtschaft, Forstwirtschaft und Denkmalschutz.

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Indizes und Modelle

Von der Formel zum Ergebnis

Erfahren Sie mehr über Zweck und Einsatz der verschiedenen Indizes und Modelle.

NDVI (Vegetation)

Formel / Analyse: (NIR - Red) / (NIR + Red)
Zweck: Pflanzenzustand, Biomasse
Datenquelle: Multispektraldaten

GNDVI (Vegetation)

Formel / Analyse: (NIR - Green) / (NIR + Green)
Zweck: Chlorophyllgehalt, Vegetationsanalyse
Datenquelle: Multispektraldaten

GSIP (Vegetation / Schadinsekten)

Formel / Analyse: Lage bzw. Steigung des spektralen Übergangs zwischen Grün und Red Edge
Zweck: Vegetationsvitalität, Chlorophyllstatus, Stressfrüherkennung
Datenquelle: Multispektraldaten

NDRE (Vegetation)

Formel / Analyse: (NIR - RedEdge) / (NIR + RedEdge)
Zweck: Stickstoffstatus, spätere Vegetationsstadien
Datenquelle: Multispektraldaten

SAVI / OSAVI (Vegetation)

Formel / Analyse: Boden-angepasster Vegetationsindex
Zweck: Bodeninterferenz reduzieren, Pflanzenbewuchs sichtbar machen
Datenquelle: Multispektraldaten

BSI / Bare Soil Index (Landbedeckung)

Formel / Analyse: ((Red + SWIR) - (NIR + Blue)) / ((Red + SWIR) + (NIR + Blue)) (angepasst ohne SWIR)
Zweck: Freie Bodenflächen erkennen
Datenquelle: Multispektraldaten

NDMI (Boden- / Vegetationsfeuchte)

Formel / Analyse: (NIR - RedEdge) / (NIR + RedEdge)
Zweck: Boden- bzw. Vegetationsfeuchte abschätzen
Datenquelle: Multispektraldaten

NDWI (Wasserflächen)

Formel / Analyse: (Green - NIR) / (Green + NIR)
Zweck: Wasserflächen erkennen
Datenquelle: Multispektraldaten

MNDWI (Wasser / Stadt)

Formel / Analyse: (Green - RedEdge) / (Green + RedEdge)
Zweck: Wasser-/Stadt-/Boden-Mapping verbessern
Datenquelle: Multispektraldaten

TWI (Topographic Wetness Index)

Formel / Analyse: ln(A / tan β)
Zweck: Wasserakkumulation, potenzielle Erosionsstellen
Datenquelle: DEM / DTM

SPI (Stream Power Index)

Formel / Analyse: A * tan β
Zweck: Erosive Kraft / Fließenergie
Datenquelle: DEM / DTM

LS-Faktor (Hanglänge & Steilheit)

Formel / Analyse: Länge & Steilheit aus DEM
Zweck: Hang- und erosionsbezogene Analyse
Datenquelle: DEM / DTM

Slope / Aspect / Curvature (Topographie)

Formel / Analyse: DEM-Analyse
Zweck: Hangneigung, Richtung, Geländeform für Hydrologie / Landschaft
Datenquelle: DEM / DTM

LST (Land Surface Temperature, proxy)

Formel / Analyse: Thermalkanal / Wärmeindex (proxy)
Zweck: Pflanzen- & Bodenstress, Hitzeinseln erkennen
Datenquelle: Thermalkamera / Multispektraldaten

ET / Evapotranspiration

Formel / Analyse: NDVI + Wetterdaten (Proxy)
Zweck: Dürre & Wasserstress erkennen
Datenquelle: Multispektraldaten + Wetterstation / ERA5

NDVI / NDRE / SAVI (Landwirtschaft)

Formel / Analyse: Siehe Vegetation
Zweck: Biomasseprognose, Ertragskartierung
Datenquelle: Multispektraldaten

LAI / Vegetationsdichte (Landwirtschaft)

Formel / Analyse: Vegetationsindex → LAI-Proxy
Zweck: Blattflächenindex, Wachstum und Ertrag abschätzen
Datenquelle: Multispektraldaten

NDVI / CHM (Forst & Wald)

Formel / Analyse: NDVI + Canopy Height Model (CHM)
Zweck: Baumhöhen, Kronendichte, Forstmonitoring
Datenquelle: Multispektraldaten + Photogrammetrie

NDVI / Bare Soil (Archäologie / Denkmalschutz)

Formel / Analyse: NDVI / Bare Soil / NIR-Differenzen
Zweck: Strukturen, Gräben, historische Relikte sichtbar machen
Datenquelle: Multispektraldaten, Photogrammetrie

NDVI / GNDVI (Waldbrandrisiko)

Formel / Analyse: (NIR - Red) / (NIR + Red) bzw. (NIR - Green) / (NIR + Green)
Zweck: Vegetationszustand überwachen, Trockenstress erkennen
Datenquelle: Multispektraldaten

NDMI / Vegetationsfeuchte (Waldbrandrisiko)

Formel / Analyse: (NIR - RedEdge) / (NIR + RedEdge)
Zweck: Boden- & Pflanzenfeuchtigkeit prüfen, Waldbrandanfälligkeit ableiten
Datenquelle: Multispektraldaten

LST / Hitzestress (Waldbrandrisiko)

Formel / Analyse: Thermalkanal / Wärmeindex (proxy)
Zweck: Identifikation von Hotspots, extreme Hitzebedingungen für Waldbrandrisiko
Datenquelle: Thermalkamera / Multispektraldaten

Topographie / Slope / Aspect (Waldbrandrisiko)

Formel / Analyse: DEM-Analyse → Hangneigung & Exposition
Zweck: Steile, sonnseitige Hänge sind besonders brandgefährdet
Datenquelle: DEM / DTM

Burned Area Index (BAI) / NBR (Afterfire)

Formel / Analyse: (NIR - SWIR) / (NIR + SWIR) (angepasst ohne SWIR über RedEdge)
Zweck: Identifikation verbrannter Flächen, Schadenserfassung
Datenquelle: Multispektraldaten

Delta NDVI (Afterfire Vegetation Recovery)

Formel / Analyse: NDVI (Postfire) - NDVI (Prefire)
Zweck: Vegetationswiederherstellung nach Brand überwachen
Datenquelle: Multispektraldaten, Zeitreihenanalyse

TERRAMETRIK Geodatensysteme

Wir liefern Umwelt- und Geodaten, die Entscheidungen und Zukunftsplanung messbar sicherer machen.

Felix Michalowsky
Felix Michalowsky

Geschäftsführer
B.Sc. Umweltwissenschaften & M.A. Nachhaltige Entwicklungszusammenarbeit

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